Python开发环境预备

以pyenv及pipenv + autoenv的方式开发Python;

所涉及到的工具有：

Python版本管理

Pyenv 是一种可以实现安装不同版本Python并可在不同版本间任意切换的管理工具。
其功能类似于在Node.JS中的NVM版本管理工具；

Python项目的环境及包管理

Pipenv是python项目中的包管理工具，通过pipenv安装的pyhon包将被记录于pipfile当中，方便项目中包的依赖管理及安装部署;
Pipenv工具是集pip, pipfile, virtualenv于一身，故它也实现了项目目录的虚拟环境创建，使得其项目的运行环境能够满足独立且隔离，不受系统及其他环境的影响;
Pipenv功能类似于在Node.JS中的NPM包管理工具;


# 1. 在第一次执行`pipenv install`时，会在该项目创建对应的虚拟环境;
# 2. 同时生成Pipfile及Pipfile.lock文件，用于管理项目中Python包依赖;
# 3. 第一次安装依赖包,需要指定`--two`或`--three`参数指定python2/3.x的运行环境

$ pipenv install --three <packageName>

Python项目环境的自启动

Autoenv可以实现在进入项目目录时，将自启动需要的运行环境;

1 . 安装autoenv
使用pip方式安装存在问题，会导致terminal异常退出，之后的版本可能会有更新;
目前是以git方式进行安装：

1 2	$ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv $ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc

2 . 创建.env文件
在已有的pipenv项目中运行pipenv shell,
会得到虚拟环境路径信息，通过信息创建.env运行环境文件;

1	$ echo "source /home/{userName}/.local/share/virtualenvs/{projectName}/bin/activate" > {projectName}/.env

3 . 再次进入项目目录，将自启动该项目的虚拟环境